基于中巴地球资源卫星04星的冬小麦面积识别
2014年12月7日,中巴地球资源卫星04星(CBERS-04)发射成功,其上携带了全色多光谱相机(PAN)和多光谱相机(MUX),二者的空间分辨率分别为10 m和20 m,扫描幅宽分别为60km和120 km,光谱范围包括蓝、绿、红和近红4个波段,在农作物面积遥感监测中具有广泛的应用前景.本文选择河北省衡水市饶阳县作为研究区域,以冬小麦作为研究对象,采用决策树的分类方法,分别基于2014年12月30日的PAN影像、2015年1月2日的MUX影像对饶阳县冬小麦面积进行了提取;也基于PAN和MUX综合利用的方案,进行了冬小麦面积提取;为进行同源数据比较,基于2015年1月2日GF-1号卫星16m空间分辨率的WFV数据、2015年1月10日LandSat-8 30 m空间分辨率的OLI数据同时进行饶阳县冬小麦面积提取.采用地面样方数据对5种数据源方案提取结果进行精度验证的结果表明,5种方案提取的结果精度没有明显的差别,以OLI提取的结果稍高为74.2％;其次是PAN+ MUX和WFV的结果,分别为72.9％和72.6％;再次是MUX和PAN作为数据源单独提取的方案,分别为71.2％和71.1％.以OLI提取的结果作为基准,评价其他4种提取方法的相对精度,PAN+MUX、WFV、PAN和MUX的4种数据源方案的相对精度分别为98.2％,97.0％,95.8％和95.0％.由此可见,受地物光谱混淆的影响,采用单时相影像自动提取冬小麦面积精度一般在70％～75％之间,进一步提高识别精度需要采用目视修正或者增加遥感影像时相的方法;此外,与国内外同类卫星数据相比较,CBERS04卫星的PAN和MUX荻取冬小麦面积的精度相当,中国的农情遥感监测业务中具有应用潜力.
农作物 种植面积 遥感监测 人造卫星
王利民 刘佳 邓辉 富长虹 杨福刚 高建孟
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京100081
国内会议
北京
中文
328-336
2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）