基于码元关联网络的非活跃帧信息隐藏检测

摘要：

非活跃帧信息隐藏选择非活跃帧中的特定码元作为载体,可实现高嵌入率的信息隐藏.本文针对该隐写进行检测.发现,该隐写会改变相邻语音帧中特定码元之间的关联性.据此,本文提出了一种码元关联网络模型来定量描述这种改变.利用关联网络参数构建对隐写敏感的特征向量,结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器构建了隐写检测器.基于G.723.1编码标准,本文在不同语音样本集和不同语音时长条件下进行了多组实验,结果显示本文方法的隐写检测准确率优于现有方法,能够有效地检测非活跃帧信息隐藏.

关键词： 非活跃帧信息隐藏 隐写检测 码元关联网络 支持向量机分类器

作者: 蒋雨欣 李松斌 刘鹏 黄永峰

作者单位: 中国科学院声学研究所南海研究站,海南海口,570105 清华大学电子工程系,北京,100084

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 8-19

在线出版日期: 2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）