基于像素分类的图像隐写分析算法
自适应隐写优先将信息嵌入到图像纹理复杂的区域,利用这一特点提出了一种基于像素分类的分析算法.通过研究隐写算法安全性,定义了像素修改代价、图像失真;利用二者之间的关系,通过SPAM特征定量描述图像失真,求得像素修改代价.利用图像失真的可加性,给出了最小失真预期,进而得到像素修改概率.研究像素之间相关性,利用中心像素修改概率和周围4像素平均修改概率,对像素分类.最后,定义像素分类残差,提取各类像素组的特征用于检测.实验结果表明,与目前典型的通用隐写分析算法相比,所提算法对多种自适应隐写方法在检测正确率方面均具有较好的检测效果.
图像信息 隐写分析算法 修改概率 像素分类
陈世媛 汤光明 高瞻瞻
信息工程大学,河南郑州,450001
国内会议
武汉
中文
39-46
2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）