基于方向滤波器纹理复杂度分块的自适应隐写分析方案

摘要：

图像载体特性对通用隐写分析方法的性能有着重要的影响,设计有效的图像纹理复杂度度量方案来对图像进行预处理及分类,并对子分类器进行融合可以进一步提升现有隐写分析方法的性能.本文提出一种基于方向滤波器的图像纹理复杂度的度量方法,并在此基础上对图像进行分块来构造针对块的分类器,通过分块隐写分析结果的D-S决策融合从而实现自适应隐写分析.实验结果表明:本文方案可以有助于提高通用隐写分析工具的正确率.

关键词： 图像分块 纹理复杂度 方向滤波器 隐写分析

作者: 冷恩伟 刘伟伟 刘光杰 戴跃伟

作者单位: 南京理工大学自动化学院,江苏南京,210094 南京理工大学自动化学院,江苏南京,210094;江苏科技大学,江苏镇江,212003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 54-64

在线出版日期: 2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）