基于集成学习的低嵌入率LSB隐写检测

摘要：

本文针对基于脉冲编码调制的高速率语音编码过程中的低嵌入率LSB隐写,设计了基于机器学习的高维特征向量的提取方法,给出了基于特征分裂及Bagging算法的集成学习高效检测方法.实验表明:与基于SPAM特征的单一分类器相比,本文方法对语音中低嵌入率LSB隐写的检测具有更好的性能.

关键词： 信息隐藏 LSB隐写 检测方法 集成学习 特征提取

作者: 杨婉霞 李松斌 周蓓蓓

作者单位: 甘肃农业大学工学院,兰州730070 中国科学院声学研究所南海研究站,海口市中国570105

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 65-70

在线出版日期: 2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）