一种基于图像特征选择分类器的隐写分析方法
隐写分析依赖于特征和分类器技术,在面向隐写媒体识别应用中,由于载体图像本身较为复杂,有不同的特性,一般需要训练不同的分类器,并在分析前根据媒体特性动态选择实施分析的分类器,以尽可能的增加隐写媒体的准确性.但目前这类工作还比较少,考虑的因素也比较有限.本文主要研究根据图像特性选择分类器的方法,考虑的图像特性包括图像尺寸和质量因子或者量化矩阵.此外,本文还讨论了图像纹理、相机来源等其他图像特性对隐写分析的影响。
隐写分析 图像特征 分类器
邓永 关晴骁 赵险峰 朱杰 曹纭
中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室,北京,100093
国内会议
武汉
中文
78-86
2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）