基于分层匹配的网络近重复图像去冗方法

摘要：

本文提出了一种基于分层匹配的高效、精确的网络近重复图像去冗方法.该方法采用分层匹配的近重复图像检测框架,结合粗略过滤的全局特征匹配和精细的局部特征匹配,并分别在两个阶段构建哈希索引结构以提升匹配效率;在冗余图像去除阶段,提出一种新的图像质量评价策略,对图像的内容和属性进行综合评价,以更加准确地选择出近重复图像组中的质心图像并删除非质心图像.实验结果表明,该方法在保证匹配精度的同时大大提升了匹配效率,是一种高效、精确的网络近重复图像去冗方法.

关键词： 网络近重复图像 去冗方法 特征提取 分层匹配

作者: 周志立 黄芳 孙星明 陈北京 王云龙

作者单位: 南京信息工程大学计算机与软件学院,江苏南京210044 南京信息工程大学江苏省网络监控中心,江苏南京210044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 188-199

在线出版日期: 2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）