利用模型点Mean Shift聚类分析的三维模型信息隐藏算法

摘要：

针对基于载体的秘密通信需求,提出利用模型点Mean Shift聚类分析的三维模型载体信息隐藏算法.该算法将局部高度引入到模型点显著性衡量中用以描述顶点的能量和结构特生,并用Mean Shift聚类分析法将各个顶点按照局部高度值分为能量特性生不同的三类.以三类顶点为载体,采用隐藏信息与载体能量特生匹配的方式,通过修改三类顶点的结构特生指标,实现不同信息的嵌入.实验结果显示,该算法各项性能均衡,尤其具有较好的抗分析生和感知篡改性,且嵌入容量较大.

关键词： 三维模型 信息隐藏 聚类分析 载体能量 特生匹配

作者: 任帅 张弢 慕德俊 赵祥模 娄棕棕

作者单位: 长安大学信息工程学院,陕西西安,710064 长安大学电子与控制工程学院,陕西西安,710064 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 310-316

在线出版日期: 2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）