会议专题

一种基于复合特征的内容感知视频缩放被动取证方法

基于内容感知的视频缩放(Cogent-aware Video Retargeting CAVR)是最成功的视频自适应技术,但是它也可能用于恶意的视频篡改,以改变原始视频传递的内容.提出了一种针对CAVR操作的视频被动取证方法.通过提取出像素域的纹理特征、Dcr域的Marrkov特征和时域相似度特征,并采用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果表明,在不需要任何先验知识的情况下,该方法可以有效地判别数字视频是否有经历过CAVR操作,对视频帧可以达到84.2%的检测准确率,对视频子序列达到95.3%的检测准确率.

视频缩放 被动取证 内容感知 复合特征 支持向量机

董琼 杨高波 朱宁波

湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410082

国内会议

第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

武汉

中文

377-384

2015-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)