SIFT复制粘贴图像取证算法的安全性分析及改进
(0) 现有基于SIFT的复制粘贴篡改检测算法中,提取SIFT关键点的对比度阈值较大,使算法存在安全隐患.为说明对比度阈值在这类算法中的重要性,该文利用平滑区域移除目标的篡改攻击对目前基于SIFT的复制粘贴篡改检测算法实施攻击.实验结果表明对比度阈值较大会使平滑区域提取不到足够的SIFT关键点,从而破坏此类算法的可信性.为有效提高抵抗平滑区域移除目标的篡改攻击的能力,该文给出了改进算法,首先通过降低对比度阈值使平滑区域能提取到足够的SIFT关键点,然后在一次聚类的基础上,通过RANSAC算法和二次聚类来消除由于对比度阈值降低产生的误匹配,从而准确定位篡改区域.
图像取证 复制-粘贴技术 篡改检测 尺度不变特征变换算法 安全性分析
李云 陈帆 和红杰
西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都,610031
国内会议
武汉
中文
440-447
2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）