基于Markov特征优化的HEVC视频双压缩检测算法

摘要：

数字多媒体的普及和视频编辑软件的简易操作方便了人们的生活,与此同时,也使人们对视频的真实性产生怀疑.本文提出了一种不同量化参数下HEVC视频双压缩检测方法,该方法通过正负样本之间均值差和各自标准差来选取部分Markov特征,并利用LIBSVM进行训练分类检测.实验结果表明,该方法不仅特征维数相对较少,而且检测率也优于之前的算法.

关键词： 视频信息 双压缩检测 Makov转移概率 特征优化 支持向量机分类器

作者: 黄美玲 王让定 徐健 徐达文 李倩

作者单位: 宁波大学信息科学与工程学院纵横智能研究所,浙江宁波,315211

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 475-481

在线出版日期: 2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）