基于压缩历史不一致性的图像合成篡改检测
首先基于tetrolet-covering在4×4图像块级分析JPEG压缩的量化误差效应.接着,引入tetrolet-covering变化图提出了基于压缩历史不一致性检测图像合成篡改检测方法.当一幅图像中包含有不同压缩历史的图像块(篡改块),对图像重压缩会使不同的图像块在压缩前后在图像局部结构上变化程度不同.本文基于此思想,在tetrolet-covering变化图中检测合成图像中的篡改块.实验结果表明该方法在不保证JPEG网格结构对齐时也能够检测出篡改块,且不需要用不同压缩质量压缩图像查找”JPEG ghost”的出现,从而提高检测速度.
合成图像 篡改检测 压缩历史
张荣 王让定
宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波,315211
国内会议
武汉
中文
498-507
2015-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）