基于BC属性筛选法电子鼻判别模型的优化及其在中药快速鉴别中的应用
目的:将电子鼻引入中药研究领域,发现其传感器阵列检测器在实际应用中的难点并针对性地提出解决方案,基于属性筛选法建立传感器阵列的优化法,提供一种简便、快速、有效的中药鉴别手段,同时也为气敏传感器的特异性、专属性研发及应用提供新思路. 方法:利用电子鼻提取中药气味特征指纹图谱,以传感器最大响应值为分析指标,引入BestFirst+CfsSubsetEval (BC)属性筛选法优化传感器阵列,并结合径向基函数(RBF)、随机森林(RF)等分类器建立判别模型.采用十折交叉验证法和外部测试集验证法对所建判别模型进行系统性能的预测与评估. 结果:所得正判率均高于80％(十折交叉验证和外部测试集验证分别为96％和85％),此方案简便、准确;实现了电子鼻对中药的快速、准确鉴别. 结论:本研究首次证实了BC属性筛选法优化传感器阵列的可行性,在中药特殊气味背景下,寻找到一条发现更适合中药气味检测分析的专属性传感器的道路;可望为中药鉴别提供一种简便、快速、有效的分析方法.
中药鉴别 电子鼻 传感器阵列 属性筛选法
邹慧琴 刘勇 陶欧 赵丽莹 李佳慧 拱健婷 闫永红
北京中医药大学图书馆,北京100029 北京中医药大学中药学院,北京100102
国内会议
第四届中国中药商品学术大会暨中医药学科教学改革教材建设研讨会
北京
中文
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2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）