基于电子鼻技术和化学成分分析对不同生长年限黄芪的研究

摘要：

目的：电子鼻技术和化学成分分析对不同生长年限黄芪样品进行准确、快速鉴别分析. 方法：建立电子鼻对二年、七年和十年以上生长年限黄芪样品的响应特点分类模型,应用主成分分析(PCA)和判别因子分析(DFA)对不同生长年限的黄芪进行分类.主成分分析法研究不同生长年限黄芪样品间化学成分和品质的差异性. 结果：二年、七年和十年以上生长年限黄芪样品组内电子鼻检测结果主成分分析和判别因子分析均可分为一类.相同生长年限黄芪化学成分含量相似,不同生长年限黄芪化学成分含量差异明显. 结论：化学成分分析结果揭示黄芪生长年限的鉴别对于黄芪质量控制具有重要意义.电子鼻技术能够实现对不同生长年限黄芪样品快速、灵敏、无损地鉴别,在中药材的质量控制方面具有重要的应用价值.

关键词： 黄芪 药物鉴别 化学分析 电子鼻技术 生长年限

作者: 杨庆珍 郑司浩 黄林芳 田义新

作者单位: 吉林农业大学中药材学院,吉林长春130118;中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,北京100193 中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,北京100193 吉林农业大学中药材学院,吉林长春130118

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国中药商品学术大会暨中医药学科教学改革教材建设研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 166-173

在线出版日期: 2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）