基于两级DP-TBD的SAR图像交通监测技术
在低信杂比背景下,SAR图像中的运动目标往往淹没在杂波中,利用单帧图像无法检测到运动目标,基于动态规划的检测前跟踪(DP-TBD)方法是一种常用的微弱目标跟踪和检测方法.针对运动目标速度接近的特殊场景,直接的DP-TBD方法检测率较低,提出两级DP-TBD方法.设定较大的速度搜索范围,进行第一次DP-TBD,结合形态学处理方法得到检测结果并估计方位向速度,将速度估计值作为先验信息,缩小速度搜索范围进行第二次DP-TBD,可以得到较好的运动目标检测结果.仿真实验表明该方法的检测率相比传统DP-TBD明显提高,可有效应用于交通监测场合中.
交通监测 合成孔径雷达 图像处理 检测前跟踪方法 动态规划
高飞 张芳芳 孙进平 王俊
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京100191
国内会议
北京
中文
137-140,170
2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）