基于集成映射的半监督图像分类方法

摘要：

提出了一种新的半监督图像分类方法.与以往的根据未标记图像确定分类边界的方法不同,该方法从所有有效数据(标记的和未标记的)进行有监督的图像特征学习.利用图像丰富的类别属性,从现有的数据自动采集,生成图像的原型集集合.对每个原型集进行特征学习.将这些原型集中的特征投影串联生成图像特征,进行图像分类.实验结果表明,该方法与其他方法可以很好地结合,性能优于以往的半监督图像分类方法.

关键词： 半监督图像 分类边界 数据特征 类别属性

作者: 吴龙飞 孙浩 计科峰

作者单位: 国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙410073

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 190-194

在线出版日期: 2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）