基于骨骼信息的在线姿势识别技术研究
近年来,姿势识别成为研究者研究的热点.但是,由于姿势识别的个体差异性以及空间差异性等因素,使得姿势识别的识别准确度以及能否在线识别成为研究的难点.基于kinect for windows获取的深度信息能够有效地提取到骨骼信息,从而不需要经过复杂的前景提取算法就能够较容易地提取目标信息.本次研究采用CGPD12数据集提供的不同姿势的骨骼信息,对骨骼信息关键特征进行选取,并使用支持向量机对姿势进行分类.通过分析实验结果,验证了该方法的有效性,同时实现了在线姿势识别.
骨骼信息 姿势识别技术 提取算法 支持向量机
沈润杰 杨园园 邵峰峰
同济大学电子与信息工程学院,上海201800
国内会议
北京
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207-211
2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）