基于暂态信号混沌特征的通信电台个体识别

摘要：

通信电台个体识别有着广泛的军事和民用需求,研究难度大,受到了越来越多的重视.提出了基于混沌特征的通信电台个体暂态信号识别方法.首先运用经验模式分解对暂态信号进行预处理,提取最大Lyapunov指数、主分量谱斜率、盒维数等混沌特性参数,然后利用支持向量机分类器实现通信电台个体识别.实验结果表明该方法不仅识别率较高,优于传统的小波变换方法,而且受信噪比影响小,在较低信噪比条件下仍然有较好的识别效果.

关键词： 通信电台 个体识别 暂态信号 混沌特征

作者: 黄丽刚 张旭东 许稼

作者单位: 清华大学电子工程系,北京100084;中国人民解放军63880部队 清华大学电子工程系,北京100084 北京理工大学信息与电子学院,北京100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 290-293,317

在线出版日期: 2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）