PAM聚类算法在ARM平台上的优化研究
ARM Cortex-A9处理器集成了NEON协处理器,通过其增强型SIMD扩展可加速多媒体和信号处理等算法.基于对PAM (Partition Around Medoids)聚类算法的研究,通过NEON内联函数及汇编语言对算法最复杂的迭代运算部分进行了向量化,实现了并行化运算,减少了迭代运算的计算量.将算法移植到Zedboard开发板上,测试了ARM平台上PAM算法的性能,结果显示经过优化后的算法在运行速度得到了明显提高.
数字信号处理平台 迭代运算 优化运行 k-中心点聚类算法
马杰 孟宪元 梅顺良
清华大学信息科学技术学院,北京100084
国内会议
北京
中文
425-429
2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）