医疗健康大数据与精准医学
大数据(Big Data)是指一种需要新处理模式的信息资产,具有4V特征,即Volume(海量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值).大数据与生物医学结合,就产生了医疗健康大数据,是数字医学发展的必然.随着计算机技术及信息化的发展,大数据的收集整合存储和处理成为可能.医疗健康大数据通过整合来源广泛的数据(医疗数据、健康行为数据、医学实验和医学文献资料数据),集成不同层面、各种硬件设备采集的信息,汇集形成健康大数据库,为后续分析研究提供基础,凝练数据价值. 当前，医疗健康大数据分析己在多个领域发挥巨大作用，例如在临床诊治方面用于疾病的远程预警和监护，帮助优化诊疗流程，选择最佳治疗方案；在药物研发方面，缩短研发周期，追踪分析药物的副反应，开展个性化用药评价；在传染病防控方面，利用海量数据构建预测模型，从而达到疾病监测、预警的目的；在卫生决策制定方面，促进卫生资源的整合和优化配置。 医疗健康大数据是一个平台，可以与精准医学相结合，可以使医疗保健和疾病预防变得更个性化、更精准化，从基因测序上努力实现靶向治疗，精准医学的发展离不开生物大数据；与“互联网+”相结合，构建一个从预防保健到诊疗服务，再到安全保障的完整体系，实现医疗健康资源的开放与共享。 医疗健康大数据依赖计算机网络技术的进步，医疗健康大数据依托于信息资源的集成整合，医疗健康大数据的发展离不开信息资源的共享。通过医疗健康大数据研究的发展和完善，为智慧医疗保驾护航，尽早实现“更早的疾病发现与预警，更丰富可信的诊疗方案，更快和更全面的医学研究”。
医疗服务 健康管理 大数据
郑树森
浙江大学医学院附属第一医院 传染病诊治国家重点实验室 感染性疾病诊治协同创新中心 310003
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2015-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）