基于关联规则的肺系疾病症药关系规律挖掘分析
目的:以”肺与大肠相表里”为指导的肺系疾病文献为对象,利用数据挖掘技术的关联分析方法,分析其症状与药物之间的分布规律. 方法:检索近30年公开发表的”肺与大肠相表里”肺系疾病临床文献,构建临床文献数据库,以Microsoft SQL Server 2005Analysis Services (SSAS)为数据挖掘工具,运用关联规则,研究其症药关系规律. 结果:针对肺系疾病出现的核心症状,使用不同的药物群.如咳嗽:大黄,瓜萎、苦杏仁;气喘;大黄,瓜蒌,苦杏仁;大便秘结；大黄,瓜蒌;舌红;大黄,瓜蒌.等等. 结论:在”肺与大肠相表里”为指导的肺系疾病文献中,大黄,瓜蒌、苦杏仁为治疗肺系疾病使用频度较高的核心药物群.
肺系疾病 症药关系 分布规律 关联规则
郜峦 王键 邓勇 李锋刚
安徽中医学院中医临床学院 安徽合肥230038 合肥工业大学管理学院 安徽合肥230009
国内会议
陕西咸阳
中文
339-344
2011-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）