基于数据仓库的交通管理情报信息分析研究
新一代数据仓库技术就为数据收集、整合、挖掘提供了卓有成效的解决方案.文章以北京市交通管理工作为例，从数据仓库的概念入手,介绍了数据仓库的特点、体系结构、构件、评价指标,具有对交通执法、交通事故、安全监管、交通报警、警力投入等方面的相关统计分析，预测容易发生事故和交通违法的人群、车辆采取相应的措施，并对效果进行分析，容易发生事故的车辆，针对这些人群和形成闭环管理，对堵车现象进行分析，利用数据挖掘对堵车进行预测，对交通事故发生的原因进行分析，利用数据挖掘对事故发生概率高的路段、天气进行预警等功能，另外随着数据大量增加和对深层信息的挖掘需求，数据仓库应用需要进行频繁的修改，以满足用户不断变化的需求。
交通管理 数据仓库 事故预防 安全监管
辛铮
北京市公安局公安交通管理局科技信息通信处信息应用管理科
国内会议
北京
中文
296-304
2010-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）