天然气压缩机故障信号聚类方法研究

摘要：

为了准确地识别天然气压缩机故障模式,提出了一种基于欧式加权距离核的谱聚类方法,即采用聚类样本之间的欧式加权距离测度进行相似性度量,创建相似度矩阵,对样本数据进行聚类.由于具有样本数据的内部属性特征,因此与传统谱聚类算法相比,具有更高的分类精度和应用价值.

关键词： 天然气加工 压缩机 故障诊断 谱聚类法

作者: 赵占飞 梁伟

作者单位: 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 北京

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国设备管理、第九届全国设备维修与改造暨第十一届全国设备润滑油与液压学术会议

会议地点: 常州

会议语种:中文

页码: 318-321

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）