基于SDG和MFM的主风机组报警分析建模研究

摘要：

为了减少主风机组运行过程中的风险,建立基于SDG和MFM的主风机组风险报警模型.将多层流模型(Multilevel Flow Model,MFM)和符号有向图(SDG)相结合,对主风机组的报警信号进行分析.利用MFM对主风机组进行抽象、分层,运用SDG对MFM中的设备符号进行逻辑推理分析.案例分析中将该方法应用到主风机-烟气轮机系统的故障状态报警分析过程中.结果表明,两种方法的结合能准确地判断故障源,清晰显示报警信号传播路径,避免产生大量虚假解,为现场维修计划的制定提供可靠的理论依据,防止因设备突发失效造成的生产和经济损失.

关键词： 石油加工 主风机组 风险预警 多层流模型 符号有向图

作者: 蔡爽 张来斌 胡瑾秋 蔡战胜

作者单位: 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 北京 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 北京;中海石油中捷石化有限公司 河北沧州

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国设备管理、第九届全国设备维修与改造暨第十一届全国设备润滑油与液压学术会议

会议地点: 常州

会议语种:中文

页码: 320-324

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）