基于高阶统计量分形维数的压缩机故障诊断

摘要：

往复式压缩机由于其激励源多、结构复杂,工作环境恶劣,信号存在较强的非线性和非平稳性.分形几何不同于传统的时频域方法,为故障诊断提供了一条新的思路,对于非平稳信号故障诊断有着突出的优势.分形维数是度量分形复杂度的重要指标,但是通常对噪声敏感,易受环境影响而波动.高阶统计量对噪声不敏感,抗噪声能力强,本文利用其这一特性,采用了基于高阶统计量计算分形维数的新方法,并将其应用于往复式压缩机气阀故障诊断中,结果证明具有良好的识别效果.

关键词： 往复式压缩机 故障诊断 分形维数 高阶统计量

作者: 杨晓 王华庆 徐新韬 李岭阳

作者单位: 北京化工大学机电工程学院 北京

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国设备管理、第九届全国设备维修与改造暨第十一届全国设备润滑油与液压学术会议

会议地点: 常州

会议语种:中文

页码: 346-348

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）