RBF预测控制在水泥篦冷机系统中的应用

摘要：

在分析篦冷机主要性能和工作原理的基础上,根据篦冷机的工作特性,运用RBF神经网络建立控制模型,由寻优算法得到篦速来预测控制篦床压力.现场实际应用表明,RBF神经网络预测控制效果优于传统的PID控制.

关键词： 水泥生产 篦冷机 篦床压力 预测控制 RBF神经网络

作者: 蔡宁 颜文俊

作者单位: 浙江大学电气工程学院,浙江杭州310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015全国水泥熟料篦冷机优化改造技术研讨会

会议地点: 山东枣庄

会议语种:中文

页码: 257-259

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）