基于HTML5的肿瘤流行病数据可视化系统实现
“肿瘤流行病数据可视化”(Cancer Epidemic Data Visualization, CEDV)系统是在基于HTMLS基础上，结合国际疾病分类法(ICD-10)、医学主题词表(MeSH)及中文医学主题词表(CMeSH)等词表组织系统，使用D3+js、ECharts等可视化技术从性别、年龄、发病人数、所占比例等基本维度对发病数据进行可视化的展示。此外，系统还实现了对数据的全库搜索功能及动态分析功能。肿瘤流行病学科研人员通过CEDV系统能够直观完整地把握和理解海量的肿瘤流行病数据，为其后续的科研活动提供方便。不足的是，系统对于肿瘤发病数据、搜索趋势数据、文献关注趋势数据还有待于进一步深入分析，肿瘤流行病专业数据分析维度还有待于下一步可视化实现。
数据可视化系统 软件设计 恶性肿瘤 流行病学
张泽 钱庆
中国医学科学院医学信息研究所,北京,100020
国内会议
郑州
中文
62-70
2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）