会议专题

基于DICOM标准医学图像三维重建技术的研究

随着医学图像三维重建技术的不断发展,三维重建技术已在外科手术、放射治疗、远程医疗、医学教学等方面有了广泛的应用,医生可以根据需要,重点三维显示可能的病变区域细节,大大提高了诊断准确率。现有的医学图像三维重建算法基本可以满足三维立体化的要求,并得以广泛应用。但是现有算法生成的像素点、表面多边形等图形学绘制元素,在仿真模拟时还需要提取元素中的几何信息来进行重构。同时,由于元素的数据量比较大,超过了高速仿真计算设备的处理能力。无论是采用面绘制的移动立方体算法还是采用体绘制的光线投影算法,绘制时间都比较长,比如移动立方体算法在绘制等值面的过程中需要对每一个体素计算其与等值面的交点,以此产生大量的三角面片,然后形成等值面,这也就造成了算法效率的低下。因此,在以后的工作中,需要在绘制效率方面作进一步的研究。对医学三维图像重建算法进行适当简化,将面绘制、体绘制与计算机图像处理技术相结合,取长补短,相得益彰,才能突破传统三维医学图像重构算法的制约。为此可以对体数据集合的数目和提取方法进行改进,修改投影数据的数目和子集的排列顺序加快收敛速度,构造自适应的绘制方法。对于表面较光滑区域,相邻子集尽可能分离以减少投影间的相关性,缩减投影数目,重建低频部分信窟;对于梯度较大区域,可以缩短采样间距,进行数据加密,重建高频部分信息。此方法预计能在有效控制误差的同时,克服面绘制信息丢失和体绘制运算量大的缺点,使得重建后的三维医学图像充分接近模拟仿真的人体病态器官。

医学图像 三维重建 信息处理 DICOM标准

卢开文 刘罡 蒲立新 曲建明 杨骥

电子科技大学,成都市,611731;四川省医学数字影像与通讯(DICOM)标准工程实验室,成都市,611731 四川省肿瘤医院,成都市,610041 电子科技大学,成都市,611731 四川省医学数字影像与通讯(DICOM)标准工程实验室,成都市,611731 四川省医学数字影像与通讯(DICOM)标准工程实验室,成都市,611731;成都金盘电子科大多媒体技术有限公司,成都市,611731

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2015-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)