大数据挖掘促进精准医学的发展
文章对大数据进行了定义，阐述了大数据的产生及医疗卫生大数据来源，分析了大数据挖掘及医疗数据的利用，并就大数据挖掘促进精准医学发展进行了探讨。我国的人口众多、疾病谱较复杂，虽然临床生物样本较为丰富，但中国目前的医疗制度和现状存在着严重的问题，医疗改革也在被热议和探索中，因此，亟待借助大数据挖掘技术高效地探求出适合我国国情的精准医学及医疗制度体系。然而，精准医学发展刚处于起步阶段，面临着诸多问题和挑战，急需做好如下建设工作：打破常规思维模式，启用创新的思维方式；加强大数据管理能力，包括加强大数据源的质量监管和提升其数据处理的实时性；在复杂的网络环境下加大对动态数据的利用和隐私保护；增强大数据管理的易用性和促进共享机制的建设；加强大数据挖掘技术的动态开发能力；推进适应我国精准医学发展要求的复合型人才队伍的建设，培养大批医学数据科学家等。总之，我国精准医学的发展道路是艰辛而长远的，要充分发挥大数据的挖掘能力，以加快精准医学及精准医疗体系的可持续性发展。
精准医学 医疗卫生 服务管理 大数据挖掘
任思冲 周海琴 彭萍
成都市龙泉驿区第一人民医院
国内会议
郑州
中文
105-108
2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）