国外医学信息学领域研究前沿分析
(0) 本研究基于共词分析和聚类分析，借助BICOMB、VOSviewer、SPSS等软件，对国外医学信息学领域的研究前沿进行了分析和可视化呈现。由研究前沿分析结果可知，国外医学信息学领域的学者将数据挖掘、自然语言处理、决策支持、信息存储与检索、语义学、数据库管理系统等计算机技术应用到卫生医疗领域，实现电子健康档案、临床决策支持、计算机辅助药物治疗以及远程医疗等，改善了卫生医疗的效率和质量；对于计算机安全和保密的研究、对现有技术或系统的问题的研究也是前沿的主题，例如电子处方导致用药错误的研究等；此外，关于临床医生的诊疗模式、医疗服务的态度和质量、以患者为中心的医疗等研究也是国外医学信息学领域的研究前沿。
医学信息 学术研究 共词分析 聚类分析 知识图谱
魏丽 张云秋 冯佳 张浩
吉林大学公共卫生学院 长春130021
国内会议
郑州
中文
125-129
2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）