基于文本挖掘的乳腺癌相关蛋白研究前沿探析
本文基于文本挖掘的方法，对pubmed数据库中近期乳腺癌相关蛋白的研究分阶段进行共词聚类分析，并进行类团演化分析，得出乳腺癌相关蛋白研究的前沿热点。对2009-2012年的相关研究共词双聚类分析，将相关蛋白研究分为6类，对2012-2014年的相关研究共词双聚类分析，将相关蛋白研究分为5类，并进行类团的相关演化分析，以得到相关研究的演化态势。本研究为研究前沿的探测提供有益的参考，并希望对科研工作者提供有益的指导。
乳腺癌 蛋白表达 文本挖掘 双聚类算法
宫小翠 赵迎光 安新颖
中国医学科学院医学信息研究所,北京100020
国内会议
郑州
中文
356-360
2015-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）