基于神经网络的GMA液压伺服系统研究

摘要：

在介绍超磁致伸缩转换器(Giant Magnetostrictive Actuator,简写为GMA)的液压伺服系统的基本组成和工作原理的基础上,分析了一种基于神经网络的GMA的液压伺服系统的自适应控制方案,建立了该控制方案的数学模型,同时给出了前向神经网络的结构和权值系数调整算法,并运用MATLAB软件对所建模型进行了仿真,仿真结果很好地验证了理论分析的结果.

关键词： 超磁致伸缩转换器 液压伺服系统 自适应控制 神经网络

作者: 喻曹丰 王传礼 邓海顺 张辉 黄然

作者单位: 安徽理工大学机械工程学院,安徽淮南,232001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届华东三省一市真空学术交流会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 144-149

在线出版日期: 2015-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）