基于近似l0重构算法的传感网数据收集方案
针对无线传感器网络中的数据收集问题,基于压缩感知理论设计并实现了一种高效节能的数据收集方案.数据采集时利用矩阵投影对传感器节点感知的数据进行压缩,数据重构时利用指数函数族对l0范数进行逼近,从而将带约束条件的l0范数最小化问题转化为无约束条件的优化问题,同时还设计了相应的加权函数,从而进一步提高重构算法的收敛速度.实验结果表明:所设计的基于近似l0范数重构算法的传感网数据收集方案在数据收集过程中具有较高的运行效率,其对无线传感器网络的带宽、能量等资源消耗较低;在数据重构过程中能够在适当的重构时间内进一步提高压缩数据的重构成功率.
无线传感器网络 数据采集 压缩感知 重构算法
李国瑞 王颖 何泾沙
东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,河北秦皇岛066004 秦皇岛职业技术学院信息工程系,河北秦皇岛066100 北京工业大学软件学院,北京100124
国内会议
武汉
中文
39-43
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）