MSN中用户属性隐私安全的选择性匹配协议
根据资料属性选择性匹配问题,设计了一个基于欧氏距离的匹配度量函数,利用Paillier公钥加密算法提出了可以实现选择性匹配的隐私安全协议.针对不同的隐私性与时效性要求,分别设计了时效优先选择性匹配(EPSM)和隐私优先选择性匹配(PPSM)协议.EPSM协议具有较高的匹配效率,但是其隐私安全性较PPSM协议低;PPSM通过混淆用户数据,实现高隐私安全性的匹配,但是匹配效率较EPSM低.此外,还对协议进行了安全性分析与效率分析.分析结果表明:所设计的协议可以在不泄露用户资料信息的前提下,满足不同需求的选择性匹配.
移动社交网络 用户资料 隐私安全 选择性匹配协议
李永凯 刘树波 杨召唤 刘梦君
武汉大学计算机学院,湖北武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉430072
国内会议
武汉
中文
89-94
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）