一种基于混合模型WRC的流量预测方法

摘要：

针对当前网络流量预测方法在刻画网络流量多重特性方面存在的准确性及噪声干扰的问题,提出了一种基于混合模型WRC的流量预测方法,该方法利用小波分解将网络流量混沌时间序列分解为流量特性不同的近似时间序列和细节时间序列,并利用RBF神经网络和混沌模型分别对这两种时间序列进行处理,得到预测时间序列后再进行小波重构,得到最终的预测值.仿真实验结果表明模型预测有效,且预测精度较高.

关键词： 网络管理 流量预测 混合模型 小波分解

作者: 费金龙 韩涛 邹威 祝跃飞

作者单位: 信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室,河南郑州450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届全国网络与数据通信学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 95-98,123

在线出版日期: 2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）