SVM模型选择及核参数优化方法研究

摘要：

在利用SVM模型作相关预测研究时发现,不同的核函数会影响预测精度,同一个核函数的不同参数设置也会使预测精度有很大变化,为了寻求最佳的核函数及其参数以保证模型最高的预测精度,本文构造了一个误差函数,把求取最佳核函数参数的目标转化为求误差函数的最小值,使得误差函数最小的参数就是保证预测精度最高的核函数的参数.以验潮站历史风暴潮相关数据为实例进行了仿真实验,结果表明本文方法是正确有效的.

关键词： 机器学习 支持向量回归机模型 核函数 参数优化 预测精度

作者: 周文君

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海海洋大学第十四届研究生论文报告会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 15-21

在线出版日期: 2012-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）