CORS站点高程坐标时间序列分析

摘要：

本文根据CORS(Continuously Operating Reference System)站点多年积累的连续观测数据,研究站点坐标高程分量的变化规律.对高程时间序列进行了谱分析,并对CORS站点高程时间序列进行了预报分析.采用BP神经网络方法对时间序列模型进行补偿,建立了一个融合模型.实例分析结果表明,与传统的多项式函数拟合模型和时间序列模型相比,本文提出的融合模型预报精度可提高10％以上.

关键词： 连续运行参考站系统 站点坐标 高程时间序列 预测模型 BP神经网络

作者: 王斌 胡伍生

作者单位: 东南大学交通学院,江苏南京210018

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年海峡测绘技术交流会暨第十七届华东六省一市测绘学会学术交流会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 38-42

在线出版日期: 2015-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）