基于灰色BP神经网络与Flac3d的煤层底板破坏深度预测

摘要：

将灰色BP神经网络和Flac3d数值模拟相结合,建立BP神经网络计算模型以及Flac3d数值模型.在对模型进行训练和校正的基础上,对煤层底板在采动后的破坏深度进行预测.目前，矿井开采已经向深部发展，确定底板破坏深度可以间接预测底板隔水层厚度，对突水预测具有重要影响。本文首先运用灰色BP神经网络预测底板采动后的破坏深度值，同时建立FLAC三维数值模型，分析底板受到采动的影响，为底板突水预测提供依据。

关键词： 煤矿 底板破坏 深度预测 灰色BP神经网络 Flac3d数值模拟

作者: 王健 王来斌 王腾辉 孟令普

作者单位: 安徽理工大学,安徽淮南 232001

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国煤炭学会矿井地质专业委员会2014学术论坛

会议地点: 唐山

会议语种:中文

页码: 178-180

在线出版日期: 2014-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）