基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断

摘要：

针对基于DGA的变压器故障诊断方法在变压器故障诊断中存在的不足,提出了基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断方法.建立支持向量机分类机的变压器故障诊断模型,并用粒子群算法优化参数,利用libSVM工具箱在MATLAB软件平台上训练支持向量机分类机,用训练良好的支持向量机诊断110kV立星变电站变压器故障状况.结果证明,采用基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断结果与实际相符.此方法能够提高变压器故障诊断的准确率.

关键词： 变压器 故障诊断 支持向量机 粒子群算法

作者: 韩世军 朱菊 毛吉贵 詹汶燕

作者单位: 国网吴忠供电公司 吴忠751100 神华宁煤煤炭化学工业公司 银川750011

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014第二十八届中国电工仪器仪表产业发展技术研讨会暨展会、中国仪器仪表行业协会电工仪器仪表分会第五届第四次理事扩大会议

会议地点: 江苏江阴

会议语种:中文

页码: 34-37,33

在线出版日期: 2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）