基于信息融合技术的变压器多层次故障诊断

摘要：

鉴于电力变压器自身结构复杂,运行环境多变的特性,传统的单一信息来源确定变压器故障类型存在较大的局限性.因此将信息融合技术引入变压器故障诊断中,将变压器故障诊断分为两个融合层次,第一层利用DGA数据确定过热故障和放电故障,第二层利用电气数据确定具体故障位置或原因,两个融合层次所用智能算法均为改进后的BP神经网络算法.最后通过实例分析,证明该方法的有效性.

关键词： 电力变压器 故障诊断 信息融合技术 BP神经网络

作者: 李志斌 李启本

作者单位: 上海电力学院,自动化工程学院,上海200090 国网上海市电力公司,上海200122

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014第二十八届中国电工仪器仪表产业发展技术研讨会暨展会、中国仪器仪表行业协会电工仪器仪表分会第五届第四次理事扩大会议

会议地点: 江苏江阴

会议语种:中文

页码: 42-45

在线出版日期: 2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）