基于信息融合的光伏并网逆变器故障诊断
将多源信息特征融合应用于光伏并网逆变器故障诊断.选择电网侧电流和重要桥臂电压为融合对象,利用小波变换对数据进行预处理和特征提取,通过神经网络对特征值进行训练,得到故障诊断结果.仿真结果表明,采用多源信息特征融合可有效提高光伏并网逆变器故障诊断的精度.
光伏并网发电 逆变器 故障诊断 多源信息 特征融合
闵月梅 王宏华 韩伟
河海大学能源与电气学院,江苏南京211100
国内会议
全国电工仪器仪表标准化技术委员会第五届第一次会议暨2013第二十七届电磁测量技术、标准、产品国际研讨会
厦门
中文
62-66
2013-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)