会议专题

基于动态模型的故障电缆测距研究

为了提高故障电缆测距模型的预测精度,对已提出的基于零序直流原理的模型进行理论分析,得出消除电网电压波动和过渡电阻对检测电流的影响的测距方法.利用神经网络的联想记忆功能,对模型中不易测得且会发生变化的量进行动态网络辨识;同时根据电缆分支的多样性,引入了并行神经网络和基于减聚类的模糊C均值聚类算法,避免聚类中心陷入局部最优.建立多分支故障电缆距离预测动态模型,通过仿真表明该模型具有良好的预测效果.

电缆故障 在线测距 动态模型 零序直流原理

姚红兵 袁振海

南京工业大学自动化与电气工程学院,南京211816

国内会议

全国电工仪器仪表标准化技术委员会第五届第一次会议暨2013第二十七届电磁测量技术、标准、产品国际研讨会

厦门

中文

140-144

2013-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)