基于互信息特征选择的支气管哮喘患者80例中医问诊信息研究
目的:基于互信息特征选择的方法,挑选出与哮喘分期(缓解期和发作期)最相关的问诊症状作为特征子集,建立哮喘问诊信息的分期模型并对哮喘问诊信息进行识别,探讨其可行性. 方法:制订哮喘的问诊量表,采集了40例哮喘缓解期患者和40例哮喘发作期患者.基于症状与哮喘分期标签的互信息量的大小挑选问诊的特征子集,运用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)建立哮喘分期的识别模型. 结果:按照互信息两大小对症状进行排序,由高到低从全部106个症状中挑选的前20个症状建立的模型,其识别率最高,达到最高83.76％. 结论:哮喘分期标签(缓解期和发作期)与症状之间的互信息量能够充分考虑哮喘分期与症状之间的相关性,基于互信息选择的特征子集适合于建立哮喘分期的识别模型.
支气管哮喘 中医理论 问诊信息 互信息特征选择
王忆勤 李学良 郭睿 郝一鸣 徐琎 雷昭 董梦青
上海中医药大学基础医学院
国内会议
北京
中文
345-353
2012-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）