会议专题

基于修正一次差的灰色模型及其在BDS卫星钟差预报中的应用

为了提高导航卫星钟差的预报精度、研究BDS卫星钟差的预报特性,在分析BDS卫星钟差数据特点的基础上,对钟差相邻历元一次差分后的数据进行预处理,然后基于预处理后的一次差数据建立了BDS钟差预报的GM(1,1)模型.采用BDS精密卫星钟差数据进行预报试验,结果表明:新方法能够对BDS卫星钟差进行高精度的短期预报,预报精度优于QP模型、GM(1,1)模型以及基于钟差一次差的灰色模型;此外,新方法对于MEO卫星和IGSO卫星6小时内的钟差预报精度能够达到0.55ns以内.

北斗卫星导航系统 卫星钟差预报 一次差数据 灰色模型

王宇谱 吕浩 王宁 翟树峰

信息工程大学地理空间信息学院,郑州,中国,450001;地理信息工程国家重点实验室,西安,中国,710054 信息工程大学地理空间信息学院,郑州,中国,450001

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第七届中国卫星导航学术年会

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2016-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)