一种基于周期项改正的GNSS卫星钟差预报算法
根据卫星钟固有的特性,提出了一种通用的卫星钟差预报方法.该方法在多项式模型的基础上,对多项式模型的选择、周期项修正、残差建模等方面进行了改进.首先利用拟合数据的残差标准差指标进行多项式模型的自适应选择,继而利用频谱分析的方法对钟差序列的周期项进行了建模,最后利用AR模型对消除周期项的残差序列进行建模.利用实测数据对GPS和BDS的精密钟差产品的预报效果进行试验,试验结果表明:改进的钟差预报模型能够显著地提高钟差的短期预报精度,减弱预报误差随预报时间延长所带来的积累效应.
全球导航卫星系统 钟差预报算法 预报精度 多项式模型
赵海山 杨力 马卓希 徐世依
信息工程大学,郑州450001
国内会议
长沙
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2016-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）