复合绝缘子表面放电类型聚类分析识别技术
本文针对复合绝缘子表面状态变化(憎水性降低或污秽度变化)的识别问题,研究了基于复合绝缘子表面泄漏电流多种特征量的聚类分析模式识别技术,结果表明:提取表征绝缘子表面放电的16个参量,采用聚类分析算法,可以有效地识别引起放电的表面状态变化原因.并最终通过建立复合绝缘子表面放电模式谱图,识别复合绝缘子憎水性能的下降和污秽度的变化.
电力系统 复合绝缘子 表面放电 聚类分析算法 模式识别技术
周建博 张乔根 杨晓磊
西安交通大学电气工程学院,西安710049;陕西省电力公司培训中心,西安710032 西安交通大学电气工程学院,西安710049
国内会议
西安
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1-6
2015-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)