基于二元经验模态分解的局部放电窄带干扰抑制方法
噪声抑制是局部放电在线监测关键环节之一.针对局放信号窄带干扰抑制问题,提出一种基于二元经验模态分解的局部放电窄带干扰抑制方法.针对经验模态分解时易于产生模态混叠使得局放脉冲与窄带噪声难以区分,集成经验模态分解需多次集成平均而使得处理时间过长这两个问题,提出以染噪局放信号为实部分量,理想高斯白噪声信号为虚部分量,构建局放复数域信号,并对此复数域信号进行二元经验模态分解.通过对局放复数域信号二元经验模态处理,虚部白噪声分量影响了实部染噪局放信号分量的极值点选取,解决了含窄带噪声局放信号分解时模态混叠问题,使得局放脉冲与窄带噪声易于区分;实部染噪局放信号分量分解结果并未引入所加虚部高斯白噪声成分,避免了传统集成经验模态分解抑制模态混叠时需多次集成平均以消除所加白噪声缺点,较大程度提高了运算速度.在此基础上,基于窄带阈值选取原则,对局放复数域信号二元经验模态分解结果实部分量进行阈值处理,进而实现局放信号窄带干扰的抑制.运用本文介绍方法对局放仿真信号进行了去噪处理,并与基于集成经验模态分解理论及小波理论的局放信号去噪结果作对比,证明了本文方法的有效性.
电气设备 局部放电 信号去噪 窄带干扰抑制 二元经验模态分解
律方成 谢军 李敏 王永强
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室,河北省保定市 071003
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2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）