基于滑动窗口和聚类算法的变压器状态异常检测
在线监测数据在变压器运行状态中发挥出重要角色,而传统的异常状态检测一般基于阈值判定法,难以及时发现变电设备的异常情况,本文提出了一种基于多元时间序列的在线监测数据流快速检测方法.针对在线监测数据,利用滑动时间窗口来建立候选异常数据集合的判断模型,并利用聚类算法对候选异常数据集合进行多维数据的综合异常判断.实例表明,这种方法可以实时检测在线监测数据流中的异常状态,并祛除传感器噪声对于异常状态检测的影响,具有较高的实用价值.
变压器 运行状态 异常检测 滑动窗口 聚类算法
严英杰 盛戈皞 刘亚东 江秀臣
上海交通大学上海 200240
国内会议
西安
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2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）