基于数据挖掘的输电线路雷击风险评估技术研究
雷击风险评估是开展差异化防雷治理的基础,评估结果的准确与否直接决定了治理后的效果.目前针对输电线路雷击风险的评估主要是通过计算逐基杆塔的雷击跳闸率,从而区别各基杆塔的雷击风险.然而由于雷击跳闸率的计算过程中存在较多假设和简化处理的情况,造成部分地区计算结果与实际运行情况差异较大.本文从输电线路的实际运行经验入手,采用数据挖掘的方法,建立雷击风险评估模型,通过对输电线路历史雷击故障特征的学习,研究雷击故障与海拔、高程差、相对高程差和地闪密度等因素之间的关联关系,从而建立杆塔雷击风险判断规则库.与传统雷击风险评估方法相比,本文给出的评估结果更加符合运行经验.
输电线路 雷击跳闸率 风险评估 数据挖掘
李健 姚尧 周学明
国网湖北省电力公司电力科学研究院,武汉,430070
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2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）