基于异常振动分析的GIS机械故障诊断技术研究
为了更加有效地对运行中的气体绝缘组合电气设备(gas insulated switchgear,GIS)机械故障进行在线监测,本文提出了一种基于异常振动信号分析的诊断方法.实验室条件下,构造GIS按比例缩小模型,研究自由金属微粒撞击筒体所产生的振动信号.通过在特高压变电站现场试验应用,证实了该方法能够有效地检测GIS机械故障.本文通过对变电站典型的GIS故障类型的分析,建立基于振动信号的故障诊断系统,对GIS故障的具有指导意义.
气体绝缘组合电气设备 机械故障 在线监测 诊断系统 异常振动分析
侯焰 赵彤 张黎 邹亮 孙庆生 曹涛
山东省特高压输变电技术与装备重点实验室(山东大学),济南250061 国网合肥供电公司,合肥230022
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2015-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)